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    價(jià)格戰愈演愈烈,智能駕駛商業(yè)化落地還需邁過(guò)幾道坎?

    代理稿件

    車(chē)訊網(wǎng) 報道】  從年初至今,車(chē)企價(jià)格戰愈演愈烈,而價(jià)格戰背后,則是車(chē)企對整車(chē)成本壓縮到了極致。這種極致的成本壓縮,也傳導至智能駕駛領(lǐng)域,車(chē)企們也從追求高性能產(chǎn)品,逐漸向讓產(chǎn)品更具有性?xún)r(jià)比轉變。

      從技術(shù)發(fā)展角度來(lái)說(shuō),現階段不管是對輕地圖、無(wú)圖化技術(shù)路線(xiàn)的討論,抑或是大模型的上車(chē)應用等,核心都是為了降低智能駕駛系統成本,提升效能、加速智能駕駛的商業(yè)化量產(chǎn)落地。

      同時(shí),今年8月份,有媒體報道稱(chēng),特斯拉正在中國組建一個(gè)20人左右的本地運營(yíng)團隊,以推動(dòng)自動(dòng)駕駛解決方案FSD在中國市場(chǎng)落地。另外,報道還稱(chēng),特斯拉亦將在中國嘗試成立一個(gè)數據標注團隊,規模約上百人,同樣是為訓練FSD的算法做準備。

    價(jià)格戰愈演愈烈,智能駕駛商業(yè)化落地還需邁過(guò)幾道坎?

      特斯拉FSD如果入華,無(wú)疑將發(fā)動(dòng)巨大的“鯰魚(yú)效應”,一方面,將有望整體加速中國電動(dòng)汽車(chē)的智能化進(jìn)程,強化市場(chǎng)消費者的教育和認知。另一方面,某種程度上,也將促進(jìn)車(chē)企優(yōu)勝劣汰,對于受價(jià)格戰沖擊比較大、自研能力較弱的車(chē)企來(lái)說(shuō),未來(lái)將面臨更大壓力。

      隨著(zhù)智能駕駛從高速走向城區,中國智能駕駛行業(yè)也迎來(lái)發(fā)展拐點(diǎn),即將進(jìn)入大規模商業(yè)量產(chǎn)落地的新階段。但智能駕駛商業(yè)化落地也面臨著(zhù)技術(shù)、數據、安全、政策法規等諸多挑戰,如何突破這些挑戰,快速實(shí)現智能駕駛技術(shù)的商業(yè)化落地,并能夠讓消費者為其買(mǎi)單,將成為車(chē)企決勝的關(guān)鍵。

      智能駕駛商業(yè)化落地的核心挑戰

      目前,智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已明顯提速,BEV+Transformer大模型的應用,更是加速了智能駕駛技術(shù)的商業(yè)化落地。

      產(chǎn)品層面,國內L2級智能駕駛汽車(chē)功能不斷增強,智能汽車(chē)行駛能力接近L3級水平。市場(chǎng)層面,工信部數據顯示,2023年上半年,具備高階輔助駕駛功能的乘用車(chē)新車(chē)銷(xiāo)量占比達到了42.4%,預計2025年乘用車(chē)高階輔助駕駛的滲透率將會(huì )達到70%。

      盡管產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度有所提升,但現存的挑戰仍然不容忽視。尤其是當前中國智能駕駛大規模商業(yè)化落地仍以L(fǎng)2+為主,距離L3/L4以上更高階的智能駕駛仍有段距離。該話(huà)題也在此前在由21財經(jīng)、21世紀新汽車(chē)研究院聯(lián)合騰訊智慧出行共同推出「行者有云」主題沙龍活動(dòng)中,引發(fā)行業(yè)專(zhuān)家學(xué)者、企業(yè)負責人等熱議。

    價(jià)格戰愈演愈烈,智能駕駛商業(yè)化落地還需邁過(guò)幾道坎?

      想要真正的實(shí)現L3級以上智能駕駛的商業(yè)落地,“在技術(shù)上會(huì )面臨更大的挑戰,尤其是在人工智能和大模型領(lǐng)域,中國現階段與國外最先進(jìn)水平仍有所差距。”智慧互通人工智能科學(xué)家、清華大學(xué)人工智能研究院鄧志東說(shuō)到。

      當前,自動(dòng)駕駛處于非常關(guān)鍵時(shí)期,一方面是智能駕駛整體搭載規模在極速擴大,另一方面則是智能駕駛整體能力也在快速提升。

      “但基于與用戶(hù)深度交流情況來(lái)看,智能駕駛商業(yè)化落地還需要克服一些挑戰,比如考慮安全和體驗的兼顧性問(wèn)題,畢竟一個(gè)智能駕駛系統如果安全方面做的不夠好,就缺少存在的根基,如果體驗做的不夠好,則商品價(jià)值就不存在。”長(cháng)安汽車(chē)智能化研究院副總經(jīng)理梁鋒華說(shuō)到。

      而想要兼顧安全和體驗,背后的根源在于收集更多、更廣泛的場(chǎng)景數據,以及基于數據不斷提升智能駕駛技術(shù)能力。小馬智行副總裁、卡車(chē)業(yè)務(wù)負責人李衡宇表示,中國場(chǎng)景路況比較復雜,無(wú)論是哪個(gè)級別的智能駕駛,都要應對復雜的場(chǎng)景和路況,應對這樣的挑戰,則必須要收集到足夠多的場(chǎng)景數據,來(lái)保證技術(shù)能夠取得進(jìn)步和突破。

      與此同時(shí),如何降低成本,也將成為智能駕駛邁向商業(yè)化量產(chǎn)落地的關(guān)鍵。騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹則表示,海量智能駕駛數據爆發(fā),讓自動(dòng)駕駛算力逐漸由車(chē)端轉向云端,且自動(dòng)化數據標注和訓練對云端的需求也會(huì )帶來(lái)成本上升,怎么確保這方面的成本可控,成為關(guān)鍵問(wèn)題。

      同時(shí),鐘學(xué)丹還表示,隨著(zhù)車(chē)端智能化技術(shù)的成熟度越來(lái)越高,車(chē)企對地圖數據的要求,特別是城市級的數據鮮活度的要求也非常高。如果用傳統的數據生產(chǎn)模式,數據的使用成本則非常高,不利于自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地。且越來(lái)越多相關(guān)政策法規的落地和實(shí)施,也對自動(dòng)駕駛大量依賴(lài)的數據安全性、合規性提出了更高的要求。

      針對降低成本問(wèn)題,鄧志東認為,最終想要實(shí)現真正的降本增效,還是需要靠技術(shù)創(chuàng )新來(lái)解決問(wèn)題。梁鋒華也表示,面對市場(chǎng)發(fā)展趨勢,需要重新思考產(chǎn)業(yè)鏈如何更高效的協(xié)同發(fā)展,即如何提升整體的開(kāi)發(fā)效率、如何通過(guò)技術(shù)進(jìn)步去掉不必要的成本。而這離不開(kāi)車(chē)云一體化發(fā)展。

      車(chē)云一體,是車(chē)企提升算法能力和產(chǎn)品體驗的關(guān)鍵

      隨著(zhù)汽車(chē)智能化水平的提升,智能駕駛數據規模急劇膨脹,僅靠車(chē)端算力平臺,不僅成本高昂,其也難以滿(mǎn)足智能駕駛大規模計算的需求。因此,智能駕駛的發(fā)展必然要借助云端的能力,自動(dòng)駕駛的研發(fā)也將從最初就借助云端平臺能力構建。

      “從智能駕駛角度來(lái)說(shuō),車(chē)、云一直都是一體化發(fā)展,只有云和基礎架構的能力的提升,才能帶來(lái)算法能力的提升和產(chǎn)品體驗的提升。”小馬智行副總裁、卡車(chē)業(yè)務(wù)負責人李衡宇說(shuō)到。小馬智行在算法迭代上、智能駕駛的技術(shù)的研發(fā)上,很大程度上得益于基礎架構方面的貢獻和努力,以及對數據的高效應用,更基礎的能力則來(lái)自騰訊云服務(wù)商的工具鏈、仿真平臺。

      在梁鋒華看來(lái),車(chē)云一體化發(fā)展能夠通過(guò)云端助力車(chē)端給用戶(hù)提供更好的服務(wù)和體驗,比如遠程診斷、遠程控制等。同時(shí),對于自動(dòng)駕駛研發(fā)方面,通過(guò)云端構建算力中心,也能夠為數據存儲、數據訓練、模型的構建提供非常關(guān)鍵的基礎設施。面向未來(lái),隨著(zhù)云端發(fā)揮的作用不斷加深,其在開(kāi)發(fā)端的作用也會(huì )不斷提升。這也就意味著(zhù),從服務(wù)到工具再到開(kāi)發(fā)平臺,車(chē)云一體化發(fā)展將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)合作,使其從車(chē)云擴展至車(chē)路云。

    價(jià)格戰愈演愈烈,智能駕駛商業(yè)化落地還需邁過(guò)幾道坎?

      不難看出,云計算正在成為汽車(chē)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵基礎設施,車(chē)云一體化發(fā)展成必然趨勢,云端能力也成為車(chē)企面向未來(lái)需要儲備的關(guān)鍵能力。鐘學(xué)丹表示,騰訊一直致力于助力車(chē)企客戶(hù)用更好的算力平臺提升計算效率,并降低數據存儲成本,讓合作伙伴在實(shí)現從端的智能化到云的智能化過(guò)程中,用更簡(jiǎn)單和更低成本的配置和算法的靈活應用,節省單車(chē)算力成本投入。

      目前,行業(yè)內也正在積極搭建各種云端超算中心,比如騰訊此前發(fā)布的HCC超算計算集群和騰訊自研星脈高性能計算網(wǎng)絡(luò ),帶來(lái)業(yè)界最高3.2Tbps帶寬,算力性能提升3倍,通信性能提升10倍,計算集群GPU利用率提升60%以上,為智能駕駛大模型訓練提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。

      產(chǎn)業(yè)協(xié)同加速中國智駕方案落地

      中國智能駕駛大規模商業(yè)化量產(chǎn)背后,除了面對本土技術(shù)發(fā)展等壓力外,還同樣面臨著(zhù)外部強大對手的競爭。比如特斯拉FSD,如果真的進(jìn)入中國,就會(huì )像梁鋒華所言,對中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)既是機遇,也是挑戰。

      一方面,其可以促進(jìn)行業(yè)持續變革以及整個(gè)產(chǎn)業(yè)架構持續優(yōu)化,另一方面,圍繞中國場(chǎng)景,尤其是中國用戶(hù)所面對一些場(chǎng)景提供針對性解決方案,則讓中國智能駕駛方案價(jià)值持續最大化。

      鄧志東則表示,FSD引進(jìn)中國是非常好的事情,上海引進(jìn)特斯拉超級工廠(chǎng)帶動(dòng)了整個(gè)新能源汽車(chē)供應鏈升級換代,并促進(jìn)中國的新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。FSD的到來(lái)可以完善本土供應鏈,甚至推動(dòng)智能化水平的升級換代。

      不難看出,雖然特斯拉FSD處于行業(yè)領(lǐng)先水平,但在中國場(chǎng)景下,中國智能駕駛解決方案也存在獨特優(yōu)勢,畢竟中國用戶(hù)獨特的場(chǎng)景需求非常求,如遠程智能泊車(chē)的系統解決的是停車(chē)和挪車(chē)的問(wèn)題。而加快挖掘用戶(hù)場(chǎng)景需求的速度和力度,從而給用戶(hù)提供更加精細和更深入的服務(wù),可以讓本土的智能駕駛方案價(jià)值持續擴大。

      面對中國智能駕駛方案的商業(yè)化路徑問(wèn)題,鐘學(xué)丹也表示,這肯定不是一個(gè)企業(yè)所能夠解決的,而是需要產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)共同推進(jìn),甚至需要法規和政策的支持,比如開(kāi)放城市試驗場(chǎng)景等。

      李衡宇也表示,從自動(dòng)駕駛卡車(chē)角度來(lái)看,自動(dòng)駕駛卡車(chē)在中國的大規模的落地需要至少三個(gè)方向的努力——技術(shù)、場(chǎng)景和的車(chē)輛,需要自動(dòng)駕駛公司、主機廠(chǎng)和市場(chǎng)三方合力的同時(shí),還需要法律法規和政策的突破,三方的努力和政策法規的推動(dòng),產(chǎn)業(yè)的共同的進(jìn)步,才有可能實(shí)現智能駕駛大規模的應用和商業(yè)化。

      智能汽車(chē)是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的下半場(chǎng),核心技術(shù)和模式創(chuàng )新仍是當前階段智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)加速發(fā)展的關(guān)鍵。而智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的復雜度已經(jīng)決定了只靠單個(gè)企業(yè)無(wú)法滿(mǎn)足所有要求,互利共贏(yíng)才是行業(yè)良性發(fā)展的前提。

    責任編輯:王晶瑩

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